La fel ca în ultimii ani, în 2022 au venit și au plecat o serie de instrumente tehnologice; în timp ce unii au reușit să-și facă un nume distinct, alții au dispărut. Analizând tendințele actuale în 2023, se poate spune, fără nicio umbră de îndoială, că piața tehnologiei este în prezent puternic cuprinsă de nebunia ChatGPT.
Având în vedere toată agitația din jurul programului, este posibil să aveți câteva întrebări despre tehnologie. Ce este? Cum functioneaza? Cine îl poate folosi? Va afecta slujbele tuturor? Citiți mai departe pentru o explicație completă a ChatGPT.
Cuprins
Potrivit Open AI, cercetătorii au conceput ChatGPT pentru a conversa cu utilizatorii într-o „modă conversațională”, făcându-l accesibil unui public mai larg. ChatGPT poate ajuta, de asemenea, la scrierea rapidă a programelor pentru site-uri web și aplicații.
Oferă rezolvare gratuită și simplă a problemelor de cod. Modelele de limbaj mari, care nu sunt altceva decât algoritmi antrenați să detecteze și să genereze text pe baza unor seturi vaste de date extrase de pe web, sunt cele care oferă chatboților diferitele lor arome AI. După aceea, ei pot oferi cuvinte pentru a termina o frază. Și cine trebuie să fie creditat pentru asta? O companie din San Francisco numită Open AI.
În 2015, Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever și Wojciech Zaremba au fondat OpenAI, o organizație de cercetare a inteligenței artificiale. OpenAI are alte programe, dar ChatGPT a fost introdus în 2018.
ChatGPT este o rețea neuronală bazată pe transformator care oferă răspunsuri și date cu modele de scriere umană. Inteligența artificială a fost programată cu cantități nesfârșite de date text pentru a înțelege contextul, relevanța și modul de a genera răspunsuri umane la întrebări. A fost ajustat pentru mai multe sarcini de generare a limbii, inclusiv traducerea limbii, rezumarea, completarea textului, răspunsul la întrebări și chiar dicția umană.
Citește și: Iată ce trebuie să știți despre eroarea din Istoricul conversațiilor ChatGPT
Folosind o așa-numită rețea neuronală, ChatGPT interpretează materialul scris pentru a-și îmbunătăți alegerea cuvintelor. Chiar dacă poate părea dificil, toate informațiile necesare sunt codificarea și decodificarea informațiilor. Algoritmii cunoscuți sub numele de rețele „neurale” sunt dezvoltați pentru a imita modul în care neuronii din creierul uman comunică între ei. În același mod în care creierul nostru folosește experiențele anterioare pentru a înțelege mediul înconjurător, ChatGPT a fost programat folosind interacțiuni umane reale pentru a învăța cum să prezică evenimentele și să recunoască tiparele lingvistice.
Adevăratul punct de vânzare constă în capacitatea sa de a răspunde la întrebările noastre abominabil de inadecvate.
Citește și: Siri și Alexa pur și simplu nu pot ține pasul: iată de ce ChatGPT este cel mai bun chatbot de până acum!
Iată o defalcare rapidă a funcționării LLM în ChatGPT-
Fiecare sistem AI are nevoie de un scop. Aceasta este cunoscută ca o funcție obiectivă de către cercetători. Scopul principal al majorității modelelor de limbaj complexe este de a prezice următorul paragraf dintr-o serie având în vedere textul anterior.
Datele de antrenament care îl vor învăța pe MailBot cum să scrie trebuie puse împreună. Scopul final este de a crea o colecție colosal de masivă de texte, care implică de obicei miliarde de pagini de internet, inclusiv postări pe blog, tweet-uri, intrări Wikipedia și articole de știri.
Datele trebuie la început împărțite în jetoane, care pot fi cuvinte, fraze sau chiar litere individuale, pentru a le introduce în modelul nostru. Textul care a fost împărțit în bucăți ușor de gestionat poate fi analizat mai ușor de modele.
Modelul va analiza datele, token cu token, detectând modele și relații. Ar putea fi observat. Alături de „Dragă” „Cu cele mai bune salutări” urmează adesea înaintea numelui tău. A.I. învață cum să creeze mesaje coerente prin identificarea acestor modele. Modelul va analiza datele, token cu token, detectând modele și relații. S-ar putea observa că „Dragă” este urmat în mod obișnuit de un nume sau că „Cu stima” urmează adesea înaintea numelui tău. A.I. învață cum să creeze mesaje coerente prin identificarea acestor modele.
Pe măsură ce detectează aceste modele, modelul transformator construiește o hartă - o descriere matematică remarcabil de complexă a limbajului uman. Acesta ține evidența acestor conexiuni folosind parametri, care sunt valori numerice. Chiar și cele mai bune L.L.M. de astăzi conțin sute de miliarde de parametri sau mai mulți.
Citește și: Texte pentru Categorii de Site: Tehnici SEO
ChatGPT este într-adevăr un instrument tehnologic foarte proeminent, care se presupune că este aici pentru a rămâne. Prin urmare, învățarea funcționalităților acestuia este de cea mai mare importanță.
Spune-ne gândurile tale în secțiunea de comentarii de mai jos și nu uita să vizitezi trendingnewsbuzz pentru mai multe actualizări uluitoare
Acțiune: